2025年4月，合肥市蜀山区检察院检察官操作AI检察官助理系统辅助办案。
启动AI检察官助理系统，进入李某某盗窃案，打开起诉意见书，检查一下案件回填数据，点开自动生成的审查报告……伴随着手指敲击键盘的“啪嗒”声，安徽省合肥市蜀山区检察院第四检察部副主任李斌一天的工作就此开始。
计算机专业出身的李斌自进入蜀山区检察院工作以来，一直深耕于检察业务和检察技术融合的肥沃土壤。从早年的“智慧蜀检”代表安徽省检察机关参加全国检察科技装备展，到如今数字检察、AI检察的迭代升级，李斌见证了蜀山区检察院科技赋能高质效检察履职的每一步坚实轨迹。
起势
大模型挖掘司法救助线索
说起蜀山区检察院的数字检察工作，李斌首先便提到该院办理的一起虐待儿童案。
2018年至2022年4月期间，犯罪嫌疑人代某为发泄情绪，多次在家中囚禁、虐打两名幼子，后被警方抓获。2023年，该院以虐待罪、故意伤害罪和重婚罪对代某依法提起公诉。办案期间，检察机关对两名被害儿童进行心理救助同时，对他们的聋哑母亲，也即重婚案件被害人也予以司法救助。此后不久，承办检察官又办理了两起涉未成年人案件，被害人均系残疾人，家庭生活拮据，需要司法救助，这不禁引发其思考：在办理过的刑事案件中，是否还有其他残疾被害人被遗漏，没有得到应有救助？
承办检察官赶紧跟李斌联系，寻求技术支撑，希望能让沉睡的检察数据“活”起来、“用”起来。通过对2020年以来该院检察业务系统内刑事案件被害人信息进行排查筛选，同时又联系区残联收集有关数据。经正向反向比对碰撞，最终又发现一起刑事案件中需要救助的残疾被害人线索。
区级残疾人数据库尚且能发现需要救助的被害人线索，那么全市、全省范围内，又有多少残疾被害人数据仍在沉睡之中？李斌和院数字办的同志将目光由“聚焦”改为“放大”，围绕困难妇女、未成年残疾人等重点救助对象，总结创建出《特殊人群国家司法救助模型》，进一步探索司法救助的广度深度。
近年来，蜀山区检察院坚持“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”工作模式，共创建大数据法律监督模型8个，应用上级院推广模型56个，有效赋能了法律监督，其中一模型在全省大数据法律监督模型竞赛中获得二等奖，应用该模型办理的两个案件入选全省检察机关典型案例。该院所研发的“生成式认知大模型辅助办案系统”还在全省作检察科技创新经验交流。
成势
人工智能帮检察官“减负”
如果说“数字检察”让蜀山区检察院检察履职更有力度和精度，那么“AI检察”则为其高质效办案按下了“快进键”。
“通过这段时间应用，我深切感受到，利用AI检察官助理办理盗窃类案件，办理速度比以前快多了。”蜀山区检察院第二检察部副主任刘明文谈起正在试用的AI检察官助理系统，赞不绝口。
刘明文说，应用之前，办理一起普通盗窃案，传统人工分析可能需要花费数小时，甚至一天时间来整理和比对证据，而AI助手仅用几分钟就完成对大量笔录、书证、物证等证据的分析。“而且，AI检察官助理就像一个贴心的小秘书，时刻提醒我们关注案件的每一个细节，让我们的工作更加严谨和规范。”
蜀山区检察院尽管只有在编干警46人，属于50人以下的“小院”，但其刑事案件办案量却一直居合肥市检察机关前列。2024年，有一名检察官一年办理各类刑事案件317件，其中盗窃案109件，迫切需要借助信息化、智能化技术手段辅助办案，以破解办案效率之困、质效之难。
为此，该院积极选派优秀检察官和技术骨干参加上级院的人工智能检察研发课题组，李斌即是其中的一员。在该课题组，他们参与梳理办案需求场景、思维导图及办案逻辑，多次与科大讯飞技术人员进行“碰撞”，对AI检察官助理系统应用提出了建设性思维路径。
今年以来，该院将盗窃案件纳入试用范围，做到受理一案、试用一案，每案必反馈、每周一总结。利用AI检察官助理系统，共办理盗窃案件37件38人，审结32件33人；通过证据溯源功能，比对发现矛盾证据8处，涉及案件均退查或要求公安机关补正，极大提高了办案质效。
蜀山区检察院检察长张庆虹告诉记者，该院将继续探索人工智能在检察履职中的运用，努力让科技真正成为维护公平正义的“硬支撑”。检宣刘瑶黄河
